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現(xiàn)在計算機(jī)火爆的技術(shù)是什么?人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算!現(xiàn)在哪門技術(shù)更有前景?大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算!大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都有能學(xué)到哪些就技術(shù)知識?如何才能進(jìn)入名企?下面為大家分析一下!
技術(shù)時代 什么工作才算“好工作”?
以前人們找工作，習(xí)慣找所謂工資高、福利好的鐵飯碗，可現(xiàn)在還有所謂鐵飯碗嗎?國企都是合同制，公務(wù)員也逐漸采用錄用制，銀行紛紛降薪、裁員?！胺€(wěn)定”早變成過時的腐朽觀念，唯有認(rèn)清形勢，不斷學(xué)習(xí)才能不被時代淘汰!大數(shù)據(jù)4期的張同學(xué)在工作了一年之后，認(rèn)識到所處的行業(yè)發(fā)展前景一般，便報名了千鋒大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。6個月后多家企業(yè)向張同學(xué)拋來橄欖枝。張同學(xué)向我們介紹：一共有兩家企業(yè)的offer他比較中意，一家薪資為17K，為主打語音識別的人工智能公司云知聲，一家是傳統(tǒng)行業(yè)，薪資為16K ，綜合考量之后他選擇了云知聲。
作為國內(nèi)著名的語音人工智能公司，云知聲采用先進(jìn)的語音評測技術(shù)和自然語言處理技術(shù)，在智能電視、車載、可穿戴設(shè)備上都有成功應(yīng)用案例。在人們開車、做飯以及各種“束手”的狀態(tài)下，語音識別及自然語言理解的好處不難體會，云知聲在商業(yè)上的成功也屢屢被報道。
學(xué)習(xí)是分為五個大的階段的，從基礎(chǔ)到核心技術(shù)，全程都有老師帶領(lǐng)著學(xué)習(xí)，只要認(rèn)真學(xué)習(xí)，一般都是能學(xué)會的!
階段一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語言基礎(chǔ)方面
階段二、 Linux&Hadoop生態(tài)體系
階段三、 分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系
階段四、 大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)(一線公司真實項目)
階段五、 大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能)
其中第一階段的java基礎(chǔ)，是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)Hadoop的主要開發(fā)語言，所以一定要學(xué)的扎實一些。在大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的各個模塊的功能和開發(fā)技術(shù)，包括 Hadoop 體系中的 HDFS， Hbase 進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，MapReduce 進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，YARN 進(jìn)行資源配置，Hive 完成數(shù)據(jù)倉庫，Pig進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以及 Oozie，Zookeeper，Sqoop 和 Flume 等模塊。末尾階段將學(xué)習(xí) Spark 生態(tài)體系，及其 Scala 基礎(chǔ)和 SparkSQL 開發(fā)。
大數(shù)據(jù)學(xué)科說難不難，說簡單也不簡單，如果你有一定的編程基礎(chǔ)，那么你很幸運(yùn)，學(xué)習(xí)起來會更加輕松一些;相反，對于沒有編程基礎(chǔ)的同學(xué)來說，需要花費的精力更多一些，即使有老師全程面授，也要課下多跟老師交流學(xué)習(xí)!
