沈陽廠家批發(fā)紅外測溫門長期租賃

安盾集團(tuán)，沈陽分公司

我們公司主要經(jīng)營安檢設(shè)備的整機(jī)銷售、設(shè)備租賃、維修與配件等。

主要產(chǎn)品有安檢機(jī)、安檢門、測溫門、便攜式X光機(jī)、三品安檢儀，通過式X光機(jī)，過包機(jī)，X射線安全檢查儀，、、閘機(jī)、人證合一、手持金屬探測儀，等等一系列聯(lián)動設(shè)備。

產(chǎn)品的銷售、租賃、維修與配件

熱成像進(jìn)入AI人工智能時代！精準(zhǔn)紅外人臉識別

AI+熱成像人臉識別熱成像和低照度雙光相結(jié)合，可通過AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持，實現(xiàn)在黑暗中準(zhǔn)確識別人臉。當(dāng)使用熱成像照相機(jī)拍攝面部圖像時，主要的挑戰(zhàn)在于捕獲的熱圖像必須與目標(biāo)人物的常規(guī)可見圖像的監(jiān)視圖像庫相匹配。需要將構(gòu)建出來的圖像與數(shù)據(jù)庫中的已知面部進(jìn)行匹配，才能識別出目標(biāo)。這項熱成像人臉識別技術(shù)在追捕逃犯、打擊恐怖分子、夜間作戰(zhàn)方面有很大的用武之地?；诖耍绹戃娧芯繉嶒炇议_發(fā)出了一套基于深度學(xué)習(xí)的 AI 識別系統(tǒng)。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理，熱圖像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的邊界被標(biāo)記出來，從而可以確定出人臉的整體形狀。接下來，非線性回歸模型將這些特征映射到相應(yīng)的面孔樣貌中。

這種被稱為“多區(qū)域合成”的系統(tǒng)通過損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，熱圖像和可見圖像之間的誤差會被最小化，從而可以構(gòu)建出一個相對準(zhǔn)確的人臉圖像。從熱圖像中合成可見光圖像是異質(zhì)人臉識別中十分有前景的一項方法，可以利用已有的在可見光人臉數(shù)據(jù)庫上訓(xùn)練的面部識別軟件，并且更有效地進(jìn)行跨光譜匹配。論文提出了一個利用全局和局部五官來增強(qiáng)判別性的可見光人臉圖像合成方法。上圖：熱紅外圖像與可見光圖像的跨模態(tài)匹配任務(wù)一直是異質(zhì)人臉識別的一項重要挑戰(zhàn)。

從熱成像合成的可見光圖像與可見光圖像則可能夠進(jìn)行更有效的跨光譜匹配和判斷。跨光譜識別主要有兩類方法：
1、直接跨光譜識別；
2、跨光譜合成識別。使用多區(qū)域進(jìn)行跨光譜識別實驗結(jié)果合成方法對比合成圖像與真實圖像（頂部）的對比：熱圖像 - 可見光合成效果（中間）極化圖像 - 可見光合成效果（底部）
關(guān)鍵點(diǎn)檢測對比：
1、真實圖像（頂部）；
2、熱圖像 - 可見光合成效果（中間）；3、極化圖像 - 可見光合成效果（底部）。識別效果對比如下表：可以看到，目前基于熱成像技術(shù)多區(qū)域合成的模型精度和常規(guī)成像精度都超過了 80%。熱成像人臉識別的關(guān)鍵點(diǎn)在于建立龐大的人臉識別數(shù)據(jù)庫。用新數(shù)據(jù)和已有數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，同時，AI通過不斷深入學(xué)習(xí)提高識別準(zhǔn)確率。

紅外熱成像測溫儀在人流量大、密集型區(qū)域，如學(xué)校、商場、銀行、、影院、集市等公共場所；采用篩查型測溫方式，快速實現(xiàn)對發(fā)熱人員篩查，避免手工篩查造成的人員擁擠和聚集。在接近人流通過的出入口區(qū)域，設(shè)置雙光譜測溫攝像機(jī)，鏡頭對準(zhǔn)出入通道，測溫攝像機(jī)設(shè)置一個接近發(fā)熱（譬如：37.3℃）的報警閥值,當(dāng)人流中有達(dá)到或超過這個閥值，后端平臺報警提醒工作人員，可以對發(fā)熱可疑人員進(jìn)行二次測溫，既能快速篩查，也可避免工作人員一對一近距離接觸式測溫工作，形成交叉感染的風(fēng)險。