產(chǎn)品詳情
視頻監(jiān)控作為目前安防行業(yè)的核心領域，圖像清晰度無疑是非常關鍵的特性。圖像越清晰，細節(jié)越明顯，觀看體驗越好，智能分析等應用業(yè)務的準確度也越高。尤其是隨著人工智能的發(fā)展，對視頻圖像的質量要求越來越高。安防行業(yè)中人工智能得以發(fā)揮優(yōu)勢的圖像資源，其清晰度決定著人工智能能否在行業(yè)中發(fā)揮優(yōu)勢的關鍵。近些年，隨著技術、市場需求的不斷發(fā)展變化，視頻圖像逐步從標清、走向高清甚至超高清。本文將對超高清視頻的應用與發(fā)展做些簡單的介紹。
高清視頻監(jiān)控的發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
近些年來，隨著科技的飛速發(fā)展，視頻監(jiān)控技術不斷實現(xiàn)突破和創(chuàng)新，視頻監(jiān)控行業(yè)從模擬標清時代發(fā)展到網(wǎng)絡高清時代。
從2008年開始，網(wǎng)絡高清視頻監(jiān)控技術和設備就已經(jīng)逐步在項目中進行推廣應用，至今已有十多年的發(fā)展歷程。但是從目前的市場來看，卻依然處于高清視頻監(jiān)控發(fā)展的初級階段，而且在這個階段已經(jīng)停留了相當長一段時間，200萬像素的視頻監(jiān)控設備依舊在視頻監(jiān)控行業(yè)中占據(jù)著大部分的市場份額。究其根本原因，無論是從性價比方面還是從技術成熟度上來講，200萬像素的視頻圖像是當前在視頻監(jiān)控領域綜合比最優(yōu)的方案，它可以充分滿足大部分項目和場景的日常視頻監(jiān)控需求。因此，如果沒有新的市場需求刺激和應用推動，200萬像素的視頻圖像還將繼續(xù)在視頻監(jiān)控市場上獨領風騷。
那么如何突破這個僵局？如何引領高清視頻監(jiān)控應用市場向前邁進？成為了最近兩年來業(yè)內(nèi)需要共同面對、探討的話題。
雖然早在2014年前后就有一些企業(yè)宣傳并推出自己的超高清4K產(chǎn)品，但無奈受制于當時傳輸信號差、存儲設備空間小、圖像處理技術落后、項目成本過高等等因素的制約，一直遲遲打不開市場，僅有少數(shù)一些高端項目的零星應用。4K超高清應用一直無法突破，400萬像素、500萬像素的推廣應用變得舉步維艱，高清應用的市場也就難以發(fā)展。
AI、5G發(fā)展為超高清視頻監(jiān)控市場迎來了破局曙光
近兩年來，由于科技的進步、國家政策的推動，AI和5G技術的引入及推廣，智慧城市、雪亮工程等國家重大項目的展開，視頻監(jiān)控設備聯(lián)網(wǎng)共享，安防企業(yè)獲得的視頻資源越來越多，也讓超高清視頻監(jiān)控市場終于迎來了破局的曙光。那么如何充分利用這些視頻資源，快速提取到有價值的信息顯得尤為重要。
傳統(tǒng)的信息提取方式，在對視頻進行提取結構化數(shù)據(jù)及進行分析應用時，存在有大量的數(shù)據(jù)經(jīng)常會因為圖像的清晰度不夠，而出現(xiàn)無法使用的情況，越來越無法滿足用戶的需求。在這個環(huán)境下，視頻結構化的需求就變得越來越強烈，智能化應用也隨之應運而生，從算法、芯片和技術架構等多方面全面發(fā)力，安防智能化成為了近兩年發(fā)展最為明顯的一個趨勢。
5G通訊技術作為新一代移動通訊技術，它從一開始就是向超高速、高可靠、低延時等特性展開研制，相比四代移動通訊技術，5G通訊技術的不同在于，它不僅僅是為移動通訊而設定，還是面向物聯(lián)網(wǎng)的應用技術。我們知道，智慧安防就是物聯(lián)網(wǎng)應用最主要的一個運用場景。在安防行業(yè)中，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸占比最大，也是整個安防市場份額中最大的一個。
2019年被稱之為5G的元年，在今年9月份三大運營商將開啟5G商用，到2020年5G將正式邁入商用，5G網(wǎng)絡對于4K乃至8K超高清視頻有著良好的承載能力，屆時4K、8K超高清視頻的傳輸將不再是瓶頸，超高清視頻監(jiān)控將會隨著5G的商用而普及。人臉識別、行為識別、車牌識別、目標分類等人工智能算法，也將會因為超高清視頻監(jiān)控的普及而普及。當前伴隨著技術的飛躍和5G時代的到來，高清與超高清的視頻數(shù)據(jù)傳輸不再是瓶頸，云存儲及邊緣存儲的結合使得海量視頻數(shù)據(jù)存儲也不再是難點，用戶在4G技術上無法實現(xiàn)的眾多需求也將會隨著5G的到來而得到實現(xiàn)，可以說，5G必將推進AI智能安防的快速升級。
“5G+AI+安防”一個全新的組合，對視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展有著深遠的影響，是視頻監(jiān)控行業(yè)邁向超高清的一個助推器。
